HND Cloud Computing +
Inteligencia Artificial
Trabaja en el sector del futuro programando IA y Computación en la nube.
Forma parte del futuro digital con la tecnología más avanzada
Cloud Computing
El programa HND en Inteligencia Artificial y Cloud Computing de ESAT está diseñado para proporcionar una comprensión amplia y habilidades prácticas en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
Nuestro Plan de estudios capacita a los estudiantes para construir y gestionar aplicaciones tanto web como de IA en entornos basados en la nube.
Durante tres años te formarás para el diseño, implementación y despliegue de soluciones de IA en entornos cloud. Desarrollarás competencias en el desarrollo con Python, el manejo de plataformas como AWS, y el uso de herramientas avanzadas como LangChain.
La metodología del programa se enfoca en el aprendizaje basado en proyectos, lo que te permitirá aplicar los fundamentos teóricos adquiridos en clase en proyectos prácticos a lo largo de todo el programa de aprendizaje.
Desarrollarás y entrenarás una IA propia y adquirirás las competencias clave para desarrollar y desplegar proyectos en la nube(AWS) tanto de páginas y aplicaciones web como de soluciones IA usando buenas prácticas de DevOps.
Además aprenderás a construir páginas web con FastAPI, implementarás ciberseguridad en despliegues cloud, integrarán sistemas criptográficos, y desarrollarás soluciones IA basadas en LLMs y modelos entrenados.
Cloud Computing:
- Desarrollo con Python, incluyendo frameworks como FastAPI para la creación de APIs web. Fundamentos de bases de datos, con énfasis en Amazon RDS y SQLite.
- Computación en la nube, específicamente con Amazon Web Services (AWS): despliegue de soluciones con Kubernetes, gestión de infraestructuras, y la implementación de CI/CD pipelines.
Inteligencia Artificial:
- Modelos avanzados como LLMs (Large Language Models), sistemas de difusión, y arquitecturas Transformers.
- Herramientas y librerías especializadas como LangChain, LangGraph y Langflow para la orquestación y el diseño de flujos de IA, junto con Keras y PyTorch para el entrenamiento de modelos.
La propuesta formativa consiste en un recorrido de 3 cursos académicos para la obtención del Higher National Diploma más un año (opcional) de estudios internacionales que culmina en un Bachelor’s Degree.
- Arquitectura de computadores
- Arquitectura de la nube
- Bases de datos
- Metodología de programación
- Arquitectura de Redes
- Programación web
- Introducción a los Modelos de Lenguaje Grandes
- Ciberseguridad
- Estructuras de Datos y Programación orientada a objetos
- Despliegue Avanzado en la Nube
- Métodos numéricos para Inteligencia Artificial
- Metodología DevOps
- Arquitecturas escalables
- Transición a la nube
- Arquitecturas de agentes
- Desarrollo con Modelos de Lenguaje Grandes
- Estrategias de Despliegue para IA Generativa
- Proyecto Final
Profesionales
- Desarrollador de IA
- Especialista en DevOps
- Especialista en MLOps
- Ingeniero de Machine Learning
- Consultor de Soluciones en la Nube
